医疗分析

皇冠搏彩最近采访了两位Huntzinger数据分析专家,讨论了他们在医疗保健组织中应用和增强分析的方法.

而医疗的根本在于对病人的照顾, 医疗保健组织必须像企业一样运作,以提供这种人道主义使命.  皇冠搏彩可能都听过艾琳·克劳斯修女宣称“没有边际”的格言, 没有使命”以及它如何解释了为什么医院必须赚足够的钱来维持它们的目的.  

在每一个行业, 有很多数据是作为自动化流程和工作流的副产品生成的, 但可以说,医疗保健是数据密集程度最高的行业之一. 大多数数据密集型行业, 认识到数据和信息是一种战略资产, 在战术上(提高业务绩效)和战略上(理解并对新机会做出决策)对利用这些数据进行大量投资. 在过去的二十年里, 医疗保健已经投资于以电子医疗记录(EHR)系统和企业资源规划(ERP)系统的形式实现其关键流程的自动化. 然而, 在利用这些医疗保健应用程序作为其日常操作的副产品而生成的数据方面,它仍然落后. 

医疗分析, 或商业智能(BI), 利用该数据的实践是否有利于医疗保健组织和它所服务的患者. 

当医疗保健组织意识到需要更有战略地利用数据时, 他们通过创建战略分析计划或路线图来做到这一点. 当建立一个战略分析计划, 了解医疗保健组织在分析方面的当前状态至关重要. 评估的主要领域包括但不限于:

  • 对医疗保健组织当前总体战略计划/目标的审查
  • 所有主要应用程序的完整目录
  • 数据访问/使用的政策
  • 所有正在使用的报告写作/BI工具的清单
  • 使用中的任何/所有独立数据集市或数据仓库的清单
  • 所有从事报告撰写/数据分析师的员工清单(即使只是部分)
  • BI/分析机构(如有)
  • 正式的数据治理方法
  • 涉众数据决策权
  • 支持分析/BI的所在地

在执行当前状态评估时, 在创建一个成功的分析路线图时,通常会发现一些至关重要的独特特征. 例如, 一个组织最近可能收购了一家医院或与另一个医疗保健系统合并. 在这种情况下, 了解组织的优先级和人力资源带宽对于成功地调整分析计划是很重要的.

在确定组织的当前状态之后, 在为分析创建未来状态愿景时,有几个关键的战略选项是组织必须考虑和获得共识的. 其中一些选择包括但不限于:

  • 数据仓库方法(物理vs. 逻辑与. 混合模型) 
  • 企业分析组织(去中心化vs. 集中对. 联邦和. 咨询模型)
  • 度量报告/可视化工具
  • 预测/规定性建模和机器学习/AI方法
  • 分析程序的治理
  • 企业数据治理
  • 教育和培训 

每一项都必须在组织当前状态的个体环境中加以考虑,以便有更大的机会实现预期的未来状态.

从规划阶段到执行战略分析路线图需要高度的勤奋. 成功执行战略分析路线图的最大障碍是组织自身的文化. 经常, 组织在有限的数据共享和集成的竖井中管理他们的数据分析. 为组织从其业务分析中获得最大利益, 数据必须民主化.

当执行战略分析路线图时, 重要的是要有敏锐的意识和深思熟虑的方法来克服这种真正的恐惧,一旦数据在那里, 那么它就会被误用.  然而, 对于许多组织来说, 转变文化以采用这些分析方法是一个需要克服的巨大障碍. 幸运的是,近年来人们对数据分析的认识和认可大大提高了. 医院希望提高数据的质量, 医疗保健行业的高管们正在进行深入研究,希望他们的数据集成和数据治理协议能够将他们的组织带到一个真正利用数据价值的地方.